Robot Hút Bụi Dọn Nhà Xiaomi Mi Robot Vacuum - Gen 1 XIAOMI tại Lotte Market

Giới thiệu Robot Hút Bụi Dọn Nhà Xiaomi Mi Robot Vacuum - Gen 1 XIAOMI tại Lotte Market

MÁY HÚT BỤI MI - Mi Robot Vacuum
Có lẽ sau khi ra mắt hàng loạt các sản phẩm mới toanh chỉ trong vài tháng như laptop, kính thực tế ảo, máy giặt, drone,… Xiaomi vẫn chưa muốn dừng lại với tham vọng phủ sóng toàn bộ thị trường công nghệ khi tiếp tục bất ngờ bổ sung vào hệ sinh thái các sản phẩm thông minh của mình một em robot hút bụi mang tên Mi Robot Vacuum.

Thiết kế Mi Robot Vacuum
Theo trang tin Engadget, thiết kế chung của Xiaomi Mi Robot Vacuum với kiểu dáng thân thiện, nhỏ gọn cùng nhiều tính năng hấp dẫn. Nhìn chung không quá khác biệt so với các robot hút bụi hiện nay. Ở dưới đáy của máy hút có 2 chổi quét hình tròn để quét bụi vào bàn trải chính hình trụ ở giữa. Thiết bị di chuyển bằng 2 bánh xe cao su hình tròn ở 2 bên và 1 bánh xe phụ khác.
Các tính năng tiện ích của Mi Robot Vacuum
Hiệu suất
Hãng đã sử dụng công nghệ laser LDS tiên tiến cho , công nghệ này cho phép thiết bị có thể quét sạch bụi bẩn 360 độ với tốc độ 1.800 lần/giây. Bên cạnh đó, Xiaomi còn áp dụng thuật toán SLAM cho thiết bị của mình nhờ vậy Mi Robot Vacumm có khả năng thiết lập bản đồ toàn bộ ngôi nhà, từ đó có thể tính toán và chọn ra con đường hợp lý nhất để dọn dẹp. Để tăng hiệu quả hút bụi, robot sẽ tự động điều chỉnh độ cao để quét sạch sàn nhà và các khu vực không bằng phẳng. Theo nhà sản xuất, em này sử dụng động cơ hút từ cùng nhà cung cấp động cơ cho Roomba, có sức hút (1800 Pa), cao hơn các máy hút bụi thông minh khác như Roomba của iRobot (1670 Pa) hay Botvac D8500 của Neato (1000 Pa).
Chế độ cảm biến
Để nhận biết khu vực cần hút, Mi Robot Vacuum có đến 12 loại cảm biến khác nhau như cảm biến nhận biết va chạm (collision sensors), cảm biến radar siêu âm (ultrasonic radar sensor), cảm biến nhận biết rơi (drop sensor),cảm biến nhận biết tường (wall sensor) và cảm biến nhận biết vách (cliff sensor). Nói cách khác, chuyện nó sẽ bị rơi xuống cầu thang hoặc bị đụng tường,… là không thể vì đã có các cảm biến riêng biệt để nhận dạng, dự báo những điều đó.